以神经动力学驱动 · 下一代脑机交互
以神经动力学驱动的闭环声学刺激，作用于睡眠、情绪与认知表现。 面向研究者、开发者与企业提供 SDK 与 API。
30% 成年人受慢性失眠困扰，睡眠不足已成全球公共健康危机。传统药物干预副作用大，非药物解决方案亟待突破。
全球逾3亿人受抑郁症影响，早期 EEG 生物标志物检测可显著提升诊断效率，为精准干预争取窗口期。
传统多导仪准确率受主观因素影响明显，BCI 多模态 ERP 技术可将客观性提升至新水平，开拓法证应用场景。
"大脑的声音从未被真正倾听。Aika Lab 正在用神经动力学改变这一现实。"
从原始 EEG 到精准声学刺激，全链路闭环，延迟 <50ms
250Hz EEG 采样，实时 delta/theta/alpha/beta 频段功率提取，毫秒级延迟。
睡眠分期识别（N1/N2/N3/REM）+ 实时 ecHT 相位估计，预测精度 ±20ms。
相位锁定声脉冲生成，40-50ms BLE 延迟补偿，精准在慢波 UP 相位触发刺激。
实时反馈调整刺激强度与时序，全夜五阶段周期管理，REM 自动保护。
模块化神经算法 SDK，即插即用，支持 Android / iOS / Python / REST API
1// Initialize AIKA Sleep Engine2import AikaSleepEngine from "@aikalab/sdk"34const engine = new AikaSleepEngine({5 apiKey: process.env.AIKA_API_KEY,6 sampleRate: 250,7 latencyMs: 45,8})910// On EEG data callback11engine.onEEG((bands) => {12 const stage = engine.getSleepStage()13 if (stage === "DEEP") {14 engine.triggerCLAS()15 }16})
闭环声学刺激（CLAS）算法调控睡眠结构，非药物治疗慢性失眠的技术路径。
额叶 alpha 不对称 EEG 生物标志物验证 + 神经声学干预方案共同开发。
基于 P300 多模态 ERP 的高精度测谎检测，面向法证心理学应用场景。
We report preliminary findings from our CLAS algorithm targeting N3 UP-phase locking, demonstrating statistically significant slow-wave activity amplification in 12 healthy adults.
Validation study demonstrating reliable detection of frontal alpha asymmetry patterns associated with depressive episodes using the Flexolink FLEX-BM05 wearable EEG device.
深度解析闭环声学刺激算法实现与优化技巧。
开发者交流：SDK 集成经验分享 & Q&A。
邀请外部研究者分享慢波睡眠增强最新进展。